In vielen Fällen kann Ihr System eine solide Wikipedia-Gauß-Meldung Fehlerfortpflanzung anzeigen. Dieses Problem kann nur wenige Ursachen haben.

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    Eine Fehleranalyse unter Verwendung der Gaußschen Fehlerfortpflanzung (GEP) kann erhalten werden, um Fehler oder Zweifel, die durch mehrere interagierende Messungen oder möglicherweise Variablen verursacht werden, analytisch zu identifizieren.

    Was ist einfach Fehlerfortpflanzung in der Physik?

    Die Fehlerverteilung (oder Unsicherheitsausbreitung) führt zu vollständigen Fehlern, wenn Sie diese undefinierten Beträge nur verwenden, um etwas anderes zu berechnen. Zum Beispiel können Sie die Geschwindigkeit verwenden, die die kinetische Energie berechnen kann, und manchmal können Kunden die Länge verwenden, um das Thema einzuschätzen. Wenn Sie undefinierte Summen verwenden, um etwas anderes zu berechnen, zerstreuen sie sich (wachsen viel schneller als die Summe aus allen einzelnen Fehlern). Um diese Diskrepanz zu berücksichtigen, beginnen Sie mit der Verwendung einer der folgenden Formeln in einem neuen Experiment.

    Unsicherheit und Variabilität

    Ingenieure werden oft gebeten, “Bereiche” für unsichere Zahlen zu schätzen. Es ist wichtig, dass sie den Unterschied erkennen, ob die Frage Streubereiche oder Unsicherheitsbereiche betreffen sollte. In ähnlicher Weise ist es für Entwickler und Abteilungen besonders wichtig zu wissen, ob oder ob sie eher Muster von Variabilität oder Mehrdeutigkeit entwickeln, oder ihre Beziehung, falls vorhanden.[9]

    gaussian error propagation wikipedia

    Hintergrund

    Das Merkmal der Messung ist es, wie das Konzept der Beteiligungsgröße – die vollständige Metrik – zu liefern. Beispielsweise könnte eine Metrik die Größe einer Patrone, die Nummer eines Bootes, die potenzielle Anpassung zwischen Autos in einer Batterie und / oder die höchste Bleikonzentration bei einer großen Wasserflasche sein.

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    Was kann mit der Weitergabe von Fehlern gemeint sein?

    Die Fehlerfortpflanzung (oder Unsicherheitsfortpflanzung) wird als die Mehrzahl der Auswirkungen auf die Unsicherheitsfunktion einer definierten Variablen diskutiert. Hierbei handelt es sich um statistische Berechnungen, die von einer funktionalen Berechnung abgeleitet sind und voraussichtlich Dinge wie multivariate Befürchtungen enthalten, um sicherzustellen, dass die meisten Unsicherheiten genau gemessen werden.

    Kovarianzfunktionen

    Das Wesentliche an Gaußschen Prozessen ist die Tatsache, dass sie seit der menschlichen Statistik zweiter Ordnung vollständig bestimmt werden können.[5] Wenn also angenommen wird, dass ein bestimmter Gaußscher Prozess einen Mittelwert von % besitzt, bestimmt die mit der Kovarianzfunktion verbundene Definition vollständig das gesamte Verhalten des Prozesses. Es wäre wichtig anzumerken, dass es als die nicht-negative Einzigartigkeit dieser Arbeit angesehen wird, die es uns ermöglicht, ihre spektrale Erweiterung unter Verwendung der Karhunen-Loeve-Vergrößerung durchzuführen. Die grundlegenden Aspekte, die manchmal automatisch durch die Kovarianzergebnisse bestimmt werden können, sind normalerweise Stationarität, Isotropie, Regularität, außerdem die Frequenz des Hauptprozesses.

    Was sind die zwei Arten von Unsicherheit?

    Die Unsicherheitsreduktionstheorie, auch bekannt als anfängliche Interaktionstheorie, die von Charles Berger und Richard Calabrese in der Saison 1974 entwickelt wurde, ist eine Kommunikationstheorie, die aus der postpositivistischen Tradition hervorgegangen ist. Dies ist ohne Frage eines der wenigen Kommunikationskonzepte, das sich tatsächlich mit der echten Interaktion von Vermittlern vor dem konkreten eigentlichen Gesprächsprozess befasst. Die Theorie behauptet zu verstehen, dass Menschen, wenn sie kooperieren, Fakten über die verschiedenen anderen Seiten benötigen, um ihre Unsicherheit zu verringern. Menschen können diese Informationen erhalten, die Ihnen helfen, das Verhalten und vergangene Handlungen der anderen vorherzusagen, was in Bezug auf die Theorie für die Entwicklung einer Kundenbeziehung erforderlich ist.

    Messvorgang

    Das Messgerät führt Abmessungen des physikalischen Systems P durch.Das Ergebnis ist eine Reihe von physischen umfasst p mit Schätzungen verbunden.Es ist geeignet, sich, wenn auch eine beliebige Anzahl von Zahlen (z.B. Haltezeit), Informationen über eine räumliche Note zu einem guten Zeitpunkt (z.B. ein beliebiges Thomson-Streuprofil), Daten zu einem guten Punkt in der rez. Raumzeit (z.B. irgendein magnetisches Feld). Schwankungen von einer anderen Mirnoff-Spule) oder Daten mit sowohl zeitlicher als auch räumlicher Auflösung (z.B. tomografisch seriöse Aufnahmen von Soft-Röntgen-Arrays).Die Original-Messgeräte geben Ihnen nicht direkt p-Parameter, sondern eine Reihe von S-Zahlen, die oft in v oder Ampere p ausgedrückt werden.

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