때때로 시스템에 Wikipedia Gauss 오류 전파 이메일이 표시될 수 있습니다. 이 문제의 원인은 여러 가지일 수 있습니다.

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    가우스 오류 전파(GEP)를 사용한 오류 분석을 사용하여 여러 상호 작용 측정 또는 변수로 인해 발생하는 오류 또는 불확실성을 분석적으로 식별할 수 있습니다.

    물리학에서 제출 오류란 무엇입니까?

    오류 분포(또는 혼돈 전파)는 정의되지 않은 측정을 사용하여 다른 것을 계산할 때 측정 실수로 이어지는 것입니다. 무대의 경우 속도를 사용하여 운동 에너지를 설정할 수 있으며 때로는 길이를 사용하여 면적을 추정할 수 있습니다. 정의되지 않은 합계를 사용하여 다른 것을 결정하면 전파됩니다(의심할 여지 없이 개별 오류의 합계보다 훨씬 빠르게 증가합니다). 이러한 접근 방식의 불일치를 설명하려면 실험에서 다음 공식 중 하나를 사용하십시오.

    불확실성 및 변동성

    엔지니어들은 불확실한 양에 대한 추정 “범위”에 대해 질문을 받는 경우가 많습니다. 질문이 흩어진 경력 분야 또는 주저하는 분야에 관한 것인지 여부에 관계없이 구별하는 것이 중요합니다. 마찬가지로 개발자의 경우 부서의 경우 이러한 개인이 일종의 가변성 또는 모호성 및 개인 관계(있는 경우)를 생성할 가능성이 더 높은지 여부를 아는 것이 특히 중요합니다.[9]

    가우스 오류 판단 전파 위키피디아

    배경

    모든 측정에서 나오는 목적은 욕망의 양에 대한 위대한 아이디어를 제공하는 것입니다. 메트릭. 예를 들어, 좋은 메트릭은 카트리지의 길이와 둘레, 보트의 부피, 배터리에 있는 자동차에 대한 전위차 또는 일반적으로 다른 큰 물병에 있는 가장 높은 납 농도일 수 있습니다.

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    이제 오류 전파란 무엇을 의미합니까?

    오류 전파(또는 불확실성 전파)는 특정 다수의 특정 불확실성 함수에 대한 대부분의 영향으로 정의됩니다. 이것은 대부분의 불확실성을 주의 깊게 측정해야 할 때 다변수 불확실성과 같은 것을 포함하기 위한 기능적 계산에서 얻은 통계적 계산입니다.

    공분산 함수

    가우스 프로세스에 대한 핵심 쉬운 사실은 가우스 2차 통계에 의해 완전히 결정될 수 있다는 것입니다.[5] 따라서 가우스 프로세스의 평균 %가 크다고 가정하면 공분산 함수 유형의 정의가 프로세스의 루틴을 완전히 결정합니다. 이 함수의 음이 아닌 고유성은 Karhunen-Loeve 확장을 사용하여 스펙트럼 확장을 수행할 수 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 공분산 함수에 의해 자동으로 결정될 수 있는 기본적인 측면은 일반적으로 정상성, 등방성, 규칙성.t 및 아마도 프로세스의 빈도입니다.

    불확실성의 두 가지 유형은 실제로 무엇입니까?

    1974년 Charles Berger와 Richard Calabrese에 의해 개발된 도입 상호작용 이론으로도 알려진 불확실성 감소 이론은 아마도 포스트 실증주의 전통에 의해 제공된 커뮤니케이션 이론일 것입니다. 이것은 유형의 대화 프로세스 이전에 중개자의 초기 관계를 실제로 다루는 소수의 커뮤니케이션 이론 중 하나일 뿐입니다. 이 이론은 사람들이 상호 작용할 때 불확실성을 줄이기 위해 다른 나쁜 면에 대한 사실이 필요하기 시작한다는 것을 이해할 수 있다고 주장합니다. 사람들은 이론에 따르면 일반적으로 모든 사람의 관계 발전에 필요한 서로의 행동과 최종 측정을 실제로 예측하는 데 도움이되는이 정보를받을 가능성이 큽니다.

    측정 프로세스

    측정 장치는 물리적 시스템 P에 연결된 측정을 수행합니다.그 결과는 추정치와 관련된 중요한 일련의 물리적 특성인 것이 거의 확실합니다.상상할 수 있습니다. 숫자와 관련된 임의의 숫자(예: 유지 시간), 시간의 한 영역에서 공간 메모에 대한 데이터(예: 모든 Thomson 분산 프로파일), rez 시공간에서 이상적인 측면의 데이터(예: , 영구 자기장). 다른 Mirnoff 코일의 변동) 또는 시간 및 공간 해상도가 모두 있는 데이터(예: 소프트 X선 어레이의 단층 촬영 실제 기록).진정한 측정 장비는 고객에게 직접 p-파라미터를 제공하지 않고 오히려 볼트 또는 암페어 p로 표시되는 s-숫자에 관한 시리즈를 제공합니다.

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